Дрозофила — та самая муха, чей мозг учёные разобрали нейрон за нейроном и превратили в цифровую карту. Теперь её «ожившая» копия бегает по лабиринтам, стреляет и собирает бонусы — а мы смотрим, как работает самый маленький из изученных мозгов.
Представьте, что учёные получили подробную схему мозга плодовой мушки: какие нейроны в нём есть и как они соединены друг с другом. На основе этой схемы можно строить компьютерные модели и проверять, как сигналы проходят от органов чувств к нейронам, связанным с поведением. Такие модели и называют «цифровой мухой».
В проекте FlyWire исследователи восстановили мозг взрослой дрозофилы по снимкам электронной микроскопии. На карте — 139 255 нейронов и около 54,5 миллиона синапсов, то есть контактов между нервными клетками.
Коннектом показывает связи, но сам по себе не работает как живой мозг. Чтобы исследовать прохождение сигналов, учёные добавляют математические правила работы нейронов и задают модели сенсорные сигналы.
В одной из демонстраций модель мозга соединили с виртуальным телом мухи. Компьютерная среда передаёт ей сигналы, модель обрабатывает их, а движения тела меняют то, что муха «ощущает» дальше.
Разработчики подключают модели нейронных сетей мухи к игровым мирам. Получаются зрелищные эксперименты с управлением персонажем. Но прохождение игры не доказывает, что создана точная копия живой мухи: способ перевода картинки и кнопок в нейронные сигналы задаёт человек.
На этой странице мы собрали видео и объясняем, где за забавным образом «мухи-геймера» стоит исследование мозга, а где — творческая демонстрация на основе открытых научных данных.
Нажимай на превью — видео откроется прямо здесь во всплывающем окне.
Видео открываются во всплывающем окне.
Путь цифровой дрозофилы — от первых движений в лабиринте до полноценных аркад. Каждый этап — это новая проверка того, на что способен её крошечный мозг.
Для мухи это не развлечение, а научный эксперимент: так проверяют, как нейроны принимают решения и учатся.
Муха уже показала себя в играх Doom, Counter-Strike (CS), замечена в minecraft и Dota. Цифровой моз мухи делает успехи в играх - следим за этим процессом
Сначала виртуальная муха просто учится ориентироваться в пространстве и обходить препятствия.
Мозг связывает движение с наградой: долетаешь до светящейся точки — получаешь «сахар».
Появляются угрозы. Нейроны учатся предсказывать опасность и реагировать быстрее.
Виртуальная дрозофила управляет персонажем, выбирает цели и набирает очки — как настоящий игрок. Играет в doom, cs, dota, minecraft
Крутит слоты в казино — цифровая муха испытывает удачу на игровых автоматах.
За игрой цифровой мухи можно наблюдать в прямом эфире — и подписываться, чтобы не пропустить новые уровни.
Между видеоигрой и мозгом мухи нет готового разъёма. Исследователям приходится соединять их с помощью компьютерной модели. Проще всего представить этот процесс как замкнутый круг.
Событие в виртуальном мире превращают в сигнал для выбранных сенсорных путей модели. В научной симуляции это может быть, например, прикосновение или ощущение пищи.
Модель рассчитывает активность нейронов с учётом связей между ними. Именно здесь карта мозга помогает исследовать путь сигнала, а не просто служит красивой трёхмерной иллюстрацией.
Выходные сигналы переводят в команды для виртуального тела или игрового персонажа. Насколько этот перевод похож на работу настоящих мышц мухи, зависит от конкретной реализации.
После движения окружение меняется, и модель получает новые сигналы. Так возникает обратная связь: компьютерная муха не просто воспроизводит заранее записанную анимацию.
Дрозофила различает запахи, ищет пищу, реагирует на прикосновение и координирует движения. Карта её мозга позволяет проследить возможный путь сигнала между нейронами, а компьютерная модель — сформулировать проверяемое предположение о том, как работает конкретная цепь.
Например, исследователи моделировали цепи, связанные с реакцией на вкус и чисткой усиков, а затем проверяли часть предсказаний экспериментально. Ценность цифровой мухи именно в такой проверке: совпадает ли поведение модели с тем, что можно наблюдать у живого насекомого?
Карта связей — ещё не полная копия сознания. По снимкам мозга нельзя восстановить каждое мгновенное состояние живых нейронов, а компьютерные модели пока содержат упрощения.
Игра — это среда, созданная человеком. Разработчик решает, какие события станут входными сигналами и как активность модели превратится в команды управления.
Поэтому ролик, где муха проходит уровень или управляет персонажем, интересен как демонстрация возможностей модели. О научной точности судят по тому, воспроизводит ли она измеримые реакции настоящей мухи.
Подробнее о исследованиях: коннектом FlyWire, компьютерная модель сенсорных цепей и описание виртуальной мухи и ограничений модели.
Полная схема всех нейронов и связей — то, с чего началась цифровая муха.
Это коннектом — трёхмерная карта мозга плодовой мушки Drosophila melanogaster. Учёные нарезали мозг на сверхтонкие слои, сфотографировали каждый нейрон и собрали схему, на которой видно более 50 миллионов связей между ними.
Именно по этой карте «оживает» цифровая муха: симуляция использует реальную структуру связей, чтобы муха играла в игры и крутила слоты.